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天猫/淘宝评论提取器 users statistics
By allencai1992 · Chrome Web Store · Tools
提取天猫/淘宝商品页面的用户评论内容，支持智能规格识别、数据导出、实时统计。同时支持天猫（tmall.com）和淘宝（taobao.com）商品评论页面。
天猫/淘宝评论提取器 has approximately 205 recorded users on Chrome Web Store.
It ranks #1144 of 1,556 tracked Chrome Web Store listings by users.
It is rated 5.0 out of 5 from 2 ratings.
PluginStats has 1 daily observations since Oct 16, 2026; the latest is from Oct 16, 2026.
Rating: 5.00 / 5 from 2 ratings
About 天猫/淘宝评论提取器
提取天猫/淘宝商品页面的用户评论内容，支持智能规格识别、数据导出、实时统计。同时支持天猫（tmall.com）和淘宝（taobao.com）商品评论页面。
天猫评论提取器是一款专业的Chrome浏览器扩展，帮助您快速提取和分析天猫商品页面的用户评论。支持智能规格识别、数据导出、实时统计等功能，是电商分析和市场研究的得力助手。 🎯 主要功能： ✅ 一键提取天猫商品评论 ✅ 智能识别商品规格信息 ✅ 实时统计好评率和评论数量 ✅ 支持关键词搜索和筛选 ✅ 导出CSV格式数据文件 ✅ 自定义规格匹配规则
🎯 详细功能说明 📊 评论数据提取 自动识别： 插件会自动检测页面中的评论内容 实时统计： 显示评论总数和好评率 智能去重： 自动过滤重复评论
🔧 规格信息配置 为什么需要配置？ 不同商品的规格格式不同，配置后可精确提取规格信息 如何配置： 点击插件图标 → "规格配置" 添加适合当前商品的规格模式 点击"保存配置" 常用配置示例： 服装类：颜色分类:.*?\\s 尺码:.*?\\s 数码类：型号:.*?\\s 规格:.*?\\s 食品类：口味:.*?\\s 重量:.*?\\s
🔍 搜索筛选功能 在搜索框输入关键词 实时筛选相关评论 支持用户名和评论内容搜索
📤 数据导出格式 导出的CSV文件包含以下字段： 序号、用户昵称、评论内容 评价类型（好评/中评/差评） 商品规格、评论时间、提取时间
Description from the Chrome Web Store listing.
Where 天猫/淘宝评论提取器 sits in the listing
Each band is one page of 20. Users on a log scale. Placement is projected from users, so it can differ from the marketplace's own sort order. Hover a dot to see the listing.
Charts
Images: 30d · 1y · all time · 1600×900 dark
Adoption over time
7/30/90-day growth
Filled points are observed values; hollow points come from Internet Archive snapshots of the listing page. Dashed segments span periods with no observations — values between points are not interpolated.
Recent observations
Full history (1)Similar Chrome Web Store Tools plugins
Data source
User counts are read from public Chrome Web Store listing pages. Google displays rounded user counts (and caps the display at 10,000,000+), so small changes may not be visible. Rating counts above 1,000 are rounded (e.g. 1.6K).
Listing: https://chromewebstore.google.com/detail/天猫淘宝评论提取器/mbdhhddcnnnpkckkanklblinjknomfnc. First seen Oct 16, 2026; last successful collection Oct 16, 2026. See the methodology.